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刘李洋

性别:男

出生日期:1991-12-31

学历:大学本科

职称:

工作单位:清华大学电子工程系

关于我

擅长领域

擅长机器视觉、先进算法、深度学习等方面研究,提出并实现检测相关算法,可为企业实现工业信息化改造提供技术服务。

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专家简介

擅长机器学习和深度学习有关的原理和实现,对于学界和业界的机器视觉现状和发展具有全面且深刻的认识,亲自复现过众多机器视觉的先进算法,包括但不限于对抗生成网络、人脸检测、行人检测和通用物体检测;创新性地提出和实现了检测相关算法,除了对于精度和速度的提升,尤其针对目前工业界亟待解决的增量目标检测做出了一些工作。1.运用深度卷积神经网络实现大规模通用物体检测,最多支持1000类常见物体的各种外观、视角、姿态、遮挡和光照情况下的检测和识别,在PyTorch框架下检测速度达到10FPS。2.利用与哺乳动物神经系统相似的原理,通过对人工神经网络神经元进行针对性的控制,实现增量式的目标检测,在不利用以前数据的情况下实现可检测类别的增加,效果达到世界领先水平。

人员类别高等院校及科研院所人员
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服务项目技术创新
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